大廠招人要求大致如下：
1、熟悉linux基礎以及基于基礎之下的底層知識，比如底層原理這些，這里舉個例子，比如我們學習linux服務的時候都會涉及到給服務配置端口的問題，細心的人可能注意到我們配置的端口號只能在0-65535這個區間，超過了這個端口范圍會報錯，比較喜歡鉆研的人可能會去了解下這個底層原理，這其實是有底層原因的，首先TCP報文中關于源端口和目的端口的表示占用的是16位，再底層就是訪問端口的時候，CPU通過端口地址來定位端口，CPU只能定位65536個端口。像這樣的例子還有很多，計算機有些極限值都有其底層的原理，了解這些后，再掌握上層的知識輕而易舉，而linux技術是學不完的，幾乎每天都有人提交代碼，每天都有新技術。所以掌握好技術的底層原理，才能做到萬變不離其宗。進而才能很快地學習新技術，因為大廠的技術迭代快，所以大廠對于底層原理是有一定要求的。
2、快速定位故障的能力，大廠的業務一般都面向客戶，實時性要求高，比如美團訂單，淘寶訂單，百度搜索，這些業務停機一秒都是天文數字的損失，就算再好的架構，再好的高可用等防患于未然的手段，故障都是不可避免的，所以就要求運維人員具有快速定位故障的能力。
3、掌握網絡排錯的能力，網絡永遠是運維不可不說的話題，互聯網公司對網絡的要求也就無需多說，他們要求的是能夠清晰地掌握網絡報文結構，清楚地知道各種協議及其原理，會使用各種網絡故障診斷工具等。
4、會使用運維平臺工具，這其中包括監控和自動化工具，這個是必須的，大廠的機器成千上萬，必然是自動化運維，就需要掌握一些自動化工具，另外對這個體量的業務的監控必不可少，監控的要求都要遠遠高于其他小公司。
5、知道虛擬化及容器調度工具，比如開源的openstack，cloudstack，kubernetes，等等，當然說起調度工具必然也少不了分布式存儲，各種復雜的網絡架構，這都是需要要掌握的。
6、熟練編寫腳本，日常工作中必然免不了要寫一些腳本，shell也好，python也好，甚至是其他語言的腳本，至少要熟練掌握其一，以應對工作中的業務場景。
7、了解安全方面的知識。安全越來越受到重視，大廠的業務由于其特殊性，這也是一塊無法避開的地方。
上述只是一些簡單的概括，大廠的要求遠不止這些，而上述技術也遠遠沒表面看起來那么簡單，任何一門技術都能寫成鴻篇巨著，linux的學習道阻且長。
說說linux未來的發展方向，究其根本，計算機制造工藝的提升，人們不會再向壓榨機器性能的方向去深入探索，當下是個效率為王的時代，以前的程序員為了機器性能，用匯編甚至用機器語言寫程序，把機器性能挖掘到極致，大家都知道c語言性能很出眾，但大廠的項目很少用這個開發，比如網頁大多就是java、go這種，java和go在開發效率和性能上找了個很好的平衡點，但這還不夠，為了更快的程序更新迭代，linux經歷了虛擬機時代，容器時代，現在又在向微服務的方向發展，究其根本就是為了提高開發效率。
所以linux未來的發展方向也是朝著自動化，快速迭代發展，使用到的技術無非就是kubernetes這樣的容器調度工具結合一些devops工具。kubernetes已經成為事實上的云原生的基石之一，成為分布式調度和自動化運維的標準。
微服務架構的流行導致大量應用部署運維的復雜，docker的出現解決了應用打包的根本性難題，而kubernetes的出現則使得容器編排解決方案高效落地。
可以看到這些發展變化都是隨著一個主題開展：剝離與業務無關的底層設施和能力，將這些基礎能力下沉，使得開發人員專注于與業務相關的價值交付。
現在建立在kubernetes之上的serverless、service mesh也都是基于這個理念而生。
kubernetes現在已然成為了容器調度的標準，kubernetes因其天然的故障愈合能力，以及強大的調度能力，越來越受到大廠的歡迎，即便是虛擬機的調度，kubernetes也可以借助kubevirt這個工具去實現，一個平臺，調度一切，kubernetes解決了運維效率問題，越來越受到重視，其社區異�；钴S，必然是linux未來發展的方向。而人們現在又想擁有容器的快速又想擁有虛擬機的隔離，微虛擬這些新概念未來估計也會很快流行起來，不過還是那句話，萬變不離其宗，這些看起來花里胡哨的技術，底層原理是相通的，所以學習要有磨刀不誤砍柴工的思想覺悟。
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