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    大數據培訓

    開(kāi)班信息
    了解更多開(kāi)班信息

    只有想不想學(xué),沒(méi)有能不能學(xué)

    我是零基礎

    零基礎入學(xué)勤能補拙

    我想轉行

    現有工作枯燥,工資太低

    我想技能提升

    已有的技術(shù)太落伍
    擔心被企業(yè)淘汰

    我是應屆畢業(yè)生

    求職壓力大
    同專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)需求飽和

    我是在校大學(xué)生

    對所學(xué)專(zhuān)業(yè)沒(méi)有興趣
    為日后就業(yè)提早打算

    理論、實(shí)戰雙向并行,奠定入行扎實(shí)基礎

    第一階段
    Java語(yǔ)言基礎
    Java語(yǔ)言基礎:

    Java語(yǔ)言入門(mén)、基本語(yǔ)法、面向對象、常用API、異常、集合、IO流、多線(xiàn)程、網(wǎng)絡(luò )編程、反射、JDK新特性、MySQL數據庫、JDBC

    培養方向:

    了解Java語(yǔ)言的特征和應用領(lǐng)域;掌握JDK、JRE和JVM的作用;能夠成功搭建Java開(kāi)發(fā)環(huán)境;完成HelloWorld程序的編寫(xiě);掌握IDE工具IDEA的使用方式; 掌握Java基本語(yǔ)法中的常量、變量的聲明和使用;掌握Java中的運算符、數據類(lèi)型及其相互轉換;掌握分支結構、循環(huán)結構、方法的定義和使用;掌握數組的使用,理解數組的內存結構; 掌握面向對象的編程思想;掌握類(lèi)和對象的定義和使用;理解封裝、繼承、多態(tài)等特性;掌握抽象類(lèi)、接口的特點(diǎn)和使用方式;充分理解并運用Java面向對象思想來(lái)進(jìn)行程序開(kāi)發(fā); 掌握Java中的常用類(lèi)和工具類(lèi)的使用,能夠使用這些常用類(lèi)和工具類(lèi)解決多種問(wèn)題; 掌握Maven項目構建和依賴(lài)管理、掌握Maven的繼承和聚合;

    職業(yè)方向:

    無(wú)

    第二階段
    Hadoop技術(shù)棧
    Hadoop技術(shù)棧

    Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大數據金融平臺

    培養方向:

    掌握Linux操作系統安裝及常用命令;掌握shell腳本編程; 掌握大數據架構Hadoop原理及編程應用;掌握Hadoop三大組件的使用方式、方法以及Hadoop調優(yōu); 掌握Z(yǔ)ooKeeper協(xié)管理器工作機制以及動(dòng)態(tài)感知原理及使用; 掌握Hive數據倉庫的使用及調優(yōu)原理; 掌握HBase數據庫的開(kāi)發(fā)、使用以及調優(yōu); 掌握消費金融業(yè)務(wù)處理流程;掌握根據業(yè)務(wù)制定合理技術(shù)框架(技術(shù)選型)的能力;大量數據的日志采集方案;數倉的分層搭建以及數倉建模;掌握大量數據的ETL處理方式;掌握工作流調度解決方案;掌握即席查詢(xún)工具使用及其原理;掌握數據可視化報表工具的使用;掌握數據治理框架的原理以及使用;掌握集群指標監控工具的使用

    職業(yè)方向:

    Hadoop開(kāi)發(fā)工程師、數據倉庫工程師、ETL開(kāi)發(fā)工程師、離線(xiàn)開(kāi)發(fā)工程師

    第三階段
    Spark技術(shù)棧
    Spark技術(shù)棧

    Scala、Kafka、Spark、交通流量實(shí)時(shí)可視化大屏

    培養方向:

    掌握Scala基本語(yǔ)法和進(jìn)階的使用,為學(xué)習Spark、Flink框架打下基礎; 掌握消息隊列概念、Kafka原理架構、日志合并、消息檢索; 掌握分布式內存計算、RDD、DataSet、DStream概念; 掌握離線(xiàn)計算、流式計算; 掌握可視化大屏內在價(jià)值與用途;掌握實(shí)時(shí)流數據分析業(yè)務(wù)處理流程;掌握Flume+Kafka+Sparkstreaming+Redis架構整合;掌握Springboot的使用;掌握websocket操作使用;了解Echarts的使用方式

    職業(yè)方向:

    Spark開(kāi)發(fā)工程師、實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)工程師

    第四階段
    Flink流式處理框架
    Flink流式處理框架:

    Flink、ClickHouse、暢游天涯旅游實(shí)時(shí)分析項目

    培養方向:

    掌握Flink的原理;掌握Flink的使用以及與其他技術(shù)的整合; 掌握ClickHouse架構、速度快的原因;掌握ClickHouse數據庫和表引擎;掌握ClickHouse基本操作以及和spark、flink的整合; 掌握旅游行業(yè)業(yè)務(wù)流程;掌握Flink在實(shí)時(shí)計算業(yè)務(wù)中的使用;掌握自定義Flink source和sink來(lái)生成和消費Kafka數據;掌握Flink和ClickHouse整合已存儲數據;掌握搜索引擎Elasticsearch;掌握Flink和Elasticsearch整合;掌握基于Flink CEP處理復雜事件

    職業(yè)方向:

    Flink開(kāi)發(fā)工程師、實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)工程師、實(shí)時(shí)數倉工程師

    第五階段
    項目實(shí)戰
    項目實(shí)戰:

    EWR消費信用風(fēng)險輿情系統、Monoceros物流大數據平臺、物流Kubernetes+Docker項目遷移

    培養方向:

    掌握信貸金融業(yè)務(wù)處理流程;掌握根據業(yè)務(wù)制定合理的技術(shù)框架(技術(shù)選型);掌握當下流行的數據中臺概念;掌握前臺工作整體機制以及技術(shù)應用;掌握后臺綜合分析展示應用系統;掌握大量數據的綜合采集方案;掌握大量數據的ETL處理方式;掌握工作流調度解決方案;掌握集群指標監控工具的使用; 掌握基于億級訂單的物流大數據平臺的研發(fā);掌握基于Flink實(shí)現倉庫貨物、倉儲車(chē)運動(dòng)軌跡、包裹追蹤等多維度業(yè)務(wù)分析;具備基于HDP平臺收集數據資源的能力,實(shí)現秒級OLAP分析; 掌握Docker容器化技術(shù)以及應用;掌握Kubernetes核心功能以及在項目中的部署應用

    職業(yè)方向:

    數據倉庫工程師、ETL開(kāi)發(fā)工程師、離線(xiàn)開(kāi)發(fā)工程師、實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)工程師、數據中臺工程師

    第六階段
    就業(yè)指導
    就業(yè)指導:

    企業(yè)面試前期準備與技巧、專(zhuān)業(yè)指導、企業(yè)面試復盤(pán)

    課程內容:

    職業(yè)規劃講解、簡(jiǎn)歷注意事項詳解、就業(yè)情況分析簡(jiǎn)歷制作(個(gè)人技能、項目經(jīng)驗、自我評價(jià)); 簡(jiǎn)歷審核修正、常見(jiàn)面試題的講解、技術(shù)簡(jiǎn)歷的指導與優(yōu)化、強化實(shí)戰項目(項目模塊的介紹,業(yè)務(wù)流程的梳理); 真實(shí)面試復盤(pán)(晚自習時(shí)間)(總結學(xué)員面試中的問(wèn)題,進(jìn)行針對性的輔導以及相關(guān)面試題的講解)

    培養方向:

    從簡(jiǎn)歷、面試技巧等層面助力學(xué)員,培養學(xué)員溝通表達能力 讓學(xué)員清晰了解職業(yè)發(fā)展規劃,明確自身定位,找到適合自身發(fā)展的工作; 通過(guò)項目強化、面試專(zhuān)項指導、面試復盤(pán)等,學(xué)員能更好就業(yè)

    了解更多課程內容

    企業(yè)級項目實(shí)戰   匹配企業(yè)技能需求

    • 項目名稱(chēng):高鐵電務(wù)設備智能監控大數據平臺
      項目介紹:
      鐵路信號設備是指揮列車(chē)運行、保證行車(chē)安全、提高運輸效率、改善行車(chē)組織方式、實(shí)現行車(chē)指揮現代化的關(guān)鍵設施,在鐵路運輸生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)揮著(zhù)重要的作用。
      為提高信號設備維修管理水平,進(jìn)一步深化信號設備維修智能化應用,加強事前預防與預警、過(guò)程控制與監控、應急響應與處置、事后分析與評估等關(guān)鍵環(huán)節信息技術(shù)支撐,亟需建設鐵路信號設備設施技術(shù)狀態(tài)大數據應用(以下簡(jiǎn)稱(chēng)信號大數據應用),實(shí)現信號設備全壽命周期狀態(tài)管理,建立科學(xué)的分析評價(jià)體系,全面掌握信號設備工作狀態(tài)及運用情況,提高設備維修維護質(zhì)量,降低鐵路信號運營(yíng)維護成本,提升信號設備的運輸安全保障能力。
      提升設備使用壽命,減少設備浪費,保障鐵路安全。
      項目效果圖:
    • 項目名稱(chēng):智能廣告推薦系統
      項目介紹:
      網(wǎng)絡(luò )和智能終端的普及帶來(lái)了海量人群的上網(wǎng)行為數據,大數據 技術(shù)的發(fā)展讓細分人群的特性成為可能。不同的人群,網(wǎng)絡(luò )行為習慣 差異性比較大,時(shí)間、地區、季節、節日、天氣… …大量的因素,大量的數據交 織在一起,沒(méi)有細分研究,對于大數據的分析,難以為廣告主帶來(lái)高 價(jià)值。細分研究各類(lèi)因素大數據,為廣告主創(chuàng )造更高價(jià)值。
      最終節省成本,精準投放廣告。
      項目效果圖:
    • 項目名稱(chēng):移動(dòng)充值項目
      項目介紹:
      中國移動(dòng)公司旗下?lián)碛泻芏嗟淖訖C構,基本可以按照省份劃分. 而各省份旗下的充值機 構也非常的多. 目前要想獲取整個(gè)平臺的充值情況,需要先以省為單元,進(jìn)行省份旗下的機構統計,然后 由下往上一層一層的統計匯總,過(guò)程太過(guò)繁瑣,且統計周期太長(cháng). 且充值過(guò)程中會(huì )涉及到中國 移動(dòng)信息系統內部各個(gè)子系統之間的接口調用, 接口故障監控也成為了重點(diǎn)監控的內容之 一. 為此建設一個(gè)能夠實(shí)時(shí)監控全國的充值情況的平臺, 掌控全網(wǎng)的實(shí)時(shí)充值, 各接口調用 情況意義重大.
      項目效果圖:
    了解更多項目 >>

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    優(yōu)就業(yè)

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    大班授課,老師精力有限,學(xué)員問(wèn)題無(wú)法及時(shí)得到解決。

    純理論填鴨式教學(xué),知識點(diǎn)抽象干癟,不能學(xué)以致用。

    案例陳舊,無(wú)法適應最新需求,小眾非典型案例,不具行業(yè)代表性。

    短暫虛擬操作,方法一帶而過(guò),學(xué)員對知識一知半解。

    指導學(xué)員簡(jiǎn)歷作假,或干脆無(wú)就業(yè)服務(wù),無(wú)法按學(xué)員真實(shí)情況推薦就業(yè),就業(yè)不穩定或薪資達不到預期。

    日常管理散漫,食宿自理,后續費用接踵而至,經(jīng)濟壓力大,影響學(xué)習質(zhì)量。

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    劉老師Java大數據研究院院長(cháng)

    9年IT從業(yè)經(jīng)驗,5年Java教學(xué)經(jīng)驗,高級Java開(kāi)發(fā)工程師、高級Java講師。負責過(guò)多個(gè)大型項目的設計和研發(fā)工作。精通SSH、SSM等J2EE架構體系設計和開(kāi)發(fā)流程。熟悉Oracle、MySQL等關(guān)系型數據庫及Redis非關(guān)系型數據庫。精通Hadoop、Storm、Spark等大數據領(lǐng)域中的常用框架,擅長(cháng)結合業(yè)務(wù)從大量數據中梳理計算模型。

    孫老師優(yōu)就業(yè)大數據高級講師

    18年計算機信息系統設計與項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,曾參與多項重點(diǎn)工程項目的開(kāi)發(fā)和設計,如中國石化加油卡網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳、中國工商銀行統一消息平臺、黑龍江聯(lián)通增值業(yè)務(wù)綜合運營(yíng)平臺、新疆/青海/山東無(wú)線(xiàn)警務(wù)系統等。精通SSH框架,對大數據領(lǐng)域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

    常老師優(yōu)就業(yè)大數據高級講師

    北京工業(yè)大學(xué)計算機軟件碩士,十多年計算機信息系統設計與項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,曾參與過(guò)多項重點(diǎn)工程項目的開(kāi)發(fā)和設計,如個(gè)性化廣告推送系統、某銀行統一消息平臺、電商行為分析系統、車(chē)流量監控項目等。精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大數據相關(guān)技術(shù),擅長(cháng)分布式數據庫技術(shù)在大數據分析場(chǎng)景下的具體應用。熟練掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。

    秦老師優(yōu)就業(yè)大數據高級講師

    具有多年互聯(lián)網(wǎng)軟件開(kāi)發(fā)與項目管理經(jīng)驗,曾參與國家域名安全監測平臺、互聯(lián)網(wǎng)數據平臺、國家基礎資源大數據平臺、某網(wǎng)絡(luò )理財平臺等項目的研發(fā),負責互聯(lián)網(wǎng)統計平臺的研發(fā),并曾完成青島上合會(huì )議期間山東省重點(diǎn)域名安全監測告警任務(wù)。擅長(cháng)javaEE相關(guān)技術(shù)Struts、Hibernate、Spring以及大數據相關(guān)技術(shù)Hadoop、Hive、Storm、Spark、Zookeeper等,對Java以及大數據有深入研究。

    李老師優(yōu)就業(yè)大數據高級講師

    東北林業(yè)大學(xué)信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè),曾就職于知名高科技企業(yè),10年以上講師經(jīng)驗,擔任學(xué)科負責人,培訓學(xué)員數千人,學(xué)員口碑好。主持、參與過(guò)高考數據庫、考研數據庫、愛(ài)心果園、安全管理系統等項目的開(kāi)發(fā)。熟悉java設計模式,深入理解面向對象概念,有良好地編寫(xiě)代碼習慣。掌握JSP,JavaBean,Servlet,JDBC等Web開(kāi)發(fā)技術(shù),熟練掌握Struts2,Spring,Hibernate,SpringMVC,Mybatis等開(kāi)源框架技術(shù)。擁有MySQL,Oracle等關(guān)系型數據庫的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗。

    梁老師優(yōu)就業(yè)大數據高級講師

    擁有10年以上的開(kāi)發(fā)和授課經(jīng)驗。熟悉Struts2、Hibernate、Spring,Mybatis、SpringMVC等主流框架;對SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Zookeeper、Kafka、ActiveMQ、Hbase有深入研究,參與開(kāi)發(fā)過(guò)《美國萬(wàn)通保險業(yè)務(wù)系統》、《麗珠制藥MES車(chē)間智能管理系統》、《當代置業(yè)物業(yè)收費系統》、《當代置業(yè)財務(wù)審核系統》等大型項目。

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